Chatterjee Group
Computergestützte Verifikation, Spieltheorie
Das Leben ist ein Spiel – zumindest in der Theorie. Spieltheorie hat Auswirkungen auf die Verifikation der Richtigkeit von Computerhardware und -software, aber auch auf biologische Anwendungen, wie die evolutionäre Spieltheorie. Die Chatterjee Gruppe arbeitet an den theoretischen Grundlagen der Spieltheorie und behandelt damit zentrale Fragen der Informatik.
Spieltheorie untersucht interaktive Probleme der Entscheidungsfindung. Sie kann genutzt werden, um Probleme in der Logik, Automatentheorie, Wirtschaft, Evolutionsbiologie und dem Design des Internets zu untersuchen. Die Chatterjee Gruppe interessiert sich für die theoretischen Grundlagen der Spieltheorie, ihre Anwendung in der formalen Verifikation und für evolutionäre Spieltheorie. Spieltheorie für die formale Verifikation von Software umfasst die algorithmische Analyse verschiedener Formen von Spielen auf Graphen, wobei der Graph ein Modell für ein reaktives System ist. Dieses breite Rahmenwerk erlaubt die wirksame Analyse vieler wichtiger Fragen in der Informatik und hilft, robuste Systeme zu entwickeln. Die Chatterjee Gruppe arbeitet auch an algorithmischen Aspekten der evolutionären Spieltheorie an Graphen, wobei diesmal der Graph eine Populationsstruktur darstellt. Das Ziel dieser Forschung ist das bessere Verständnis der Spiele und die Entwicklung neuer Algorithmen.
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Team
Laufende Projekte
Quantitative Verifikation | Stochastische Spieltheorie | Moderne Graph-Algorithmen für Verifikationsprobleme | Evolutionäre Spieltheorie
Publikationen
Schmid L, Ekbatani F, Hilbe C, Chatterjee K. 2023. Quantitative assessment can stabilize indirect reciprocity under imperfect information. Nature Communications. 14, 2086. View
Svoboda J, Tkadlec J, Kaveh K, Chatterjee K. 2023. Coexistence times in the Moran process with environmental heterogeneity. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 479(2271), 20220685. View
Chatterjee K, Katoen JP, Mohr S, Weininger M, Winkler T. 2023. Stochastic games with lexicographic objectives. Formal Methods in System Design. View
Mckerral JC, Kleshnina M, Ejov V, Bartle L, Mitchell JG, Filar JA. 2023. Empirical parameterisation and dynamical analysis of the allometric Rosenzweig-MacArthur equations. PLoS One. 18(2), e0279838. View
Chatterjee K, Meggendorfer T, Saona Urmeneta RJ, Svoboda J. 2023. Faster algorithm for turn-based stochastic games with bounded treewidth. Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. SODA: Symposium on Discrete Algorithms, 4590–4605. View
ReX-Link: Krishnendu Chatterjee
Karriere
seit 2014 Professor, Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
2009 – 2014 Assistant Professor, Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
2008 – 2009 Postdoc, University of California, Santa Cruz, USA
2007 PhD, University of California, Berkeley, USA
Ausgewählte Auszeichnungen
2019 ERC Consolidator Grant
2011 Microsoft Research Faculty Fellowship
2011 ERC Starting Grant
2008 Ackerman Award, best thesis worldwide in Computer Science Logic
2007 David J. Sakrison Prize, best thesis in EECS, University of California, Berkeley, USA
2001 President of India Gold Medal, best IIT student of the year