Lampert Group

Maschinelles Lernen und Computer Vision

Die Lampert Gruppe erforscht, wie Methoden der künstlichen Intelligenz vertrauenswürdiger gemacht werden können. Sie untersucht Fragen wie: Können wir verstehen, was moderne maschinelle Lernsysteme tun, aber auch, warum? Können wir Garantien für ihr Verhalten geben? Können wir Systeme bauen, die lernen und eines Tages intelligent werden könnten, ohne dass wir auf unsere Rechte auf Datenschutz und Privatsphäre verzichten müssen?

Computer werden immer leistungsfähiger bei der Datenverarbeitung und haben gelernt, viele Aufgaben zu bewältigen, die man ihnen bisher nicht zugetraut hat, wie z. B. erfolgreiche Finanzinvestitionen, die Diagnose von Krebs anhand medizinischer Bilder und sogar das Fahren von Autos im Straßenverkehr. Warum verlassen wir uns dann nicht auf sie als Finanzberater, Onkologen und Chauffeure? Wahrscheinlich, weil wir Computern nicht genug vertrauen, um sie wichtige Systeme autonom und außerhalb unserer Kontrolle betreiben zu lassen. Neben der theoretischen Forschung wendet die Gruppe ihre Ergebnisse auf Anwendungen in der Computervision an, wie z. B. das Bildverständnis, bei dem das Ziel darin besteht, automatische Systeme zu entwickeln, die den Inhalt natürlicher Bilder analysieren können.