Wojtan Group
Computergrafik und Simulation der Physik
Computersimulationen natürlicher Phänomene sind unerlässlich für moderne wissenschaftliche Entdeckungen, moderne Technik und die digitale Kunst. Die Wojtan Gruppe nutzt Techniken aus der Physik, Geometrie und Computerwissenschaften, um effiziente Simulationen und detaillierte Computeranimationen zu erzeugen.
Natürliche Phänomene, wie fließende Flüssigkeiten oder zerbrechende Feststoffe, sind sowohl schön chaotisch als auch überwältigend komplex. Diese Komplexität macht es extrem schwierig, solche Phänomene ohne die Hilfe eines Supercomputers zu berechnen. Die Wojtan Gruppe überwindet diese Komplexität indem sie die Bewegungsgesetze aus der Physik, geometrische Theorien aus der Mathematik und algorithmische Optimierung aus der Computerwissenschaft kombiniert. So berechnet sie hoch komplexe natürliche Phänomene auf Heimcomputer-Hardware. Ihre Forschung erreicht einige der schnellsten und detailliertesten Simulationen durch ein tiefes Verständnis der zugrundeliegenden mathematischen Modelle und der Erfindung neuer Berechnungstechniken.
Team
Laufende Projekte
Effiziente Simulation der Fluid- und Brechdynamik | Numerische und geometrische Algorithmen zur Lösung partieller Differentialgleichungen | Algorithmen für die Wiederverwendung von Simulationsdaten | Computerphysik für Filme, Videospiele und virtuelle Realität
Publikationen
Ishida S, Lavenant H. 2024. Quantitative convergence of a discretization of dynamic optimal transport using the dual formulation. Foundations of Computational Mathematics. View
Etemadi A. 2024. Filling the holes of non-manifold self-intersecting meshes for implicit topology changes in surface tracking. Institute of Science and Technology Austria. View
Chern A, Ishida S. 2024. Area formula for spherical polygons via prequantization. SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry. 8(3), 782–796. View
Synak P, Kalinov A, Strugaru I-M, Etemadihaghighi A, Yang H, Wojtan C. 2024. Multi-material mesh-based surface tracking with implicit topology changes. ACM Transactions on Graphics. 43(4), 54. View
Hafner C, Ly M, Wojtan C. 2024. Spin-it faster: Quadrics solve all topology optimization problems that depend only on mass moments. Transactions on Graphics. 43(4), 78. View
ReX-Link: Chris Wojtan
Karriere
Seit 2015 Professor, Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
2011 – 2014 Assistant Professor, Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
2010 PhD, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA
Ausgewählte Auszeichnungen
2022 ERC Consolidator Grant
2016 ACM SIGGRAPH Significant New Researcher Award
2015 Eurographics Young Researcher Award
2015 Eurographics Günter Enderle Best Paper Award
2014 ERC Starting Grant
2013 Microsoft Visual Computing Award
2011 Georgia Institute of Technology Sigma Chi Best PhD Thesis Award
2005 National Science Foundation Graduate Research Fellowship