Maas Group

Stochastische Analysis

Flugzeugturbulenzen, Schwankungen von Aktienkursen und die Ausbreitung von Epidemien sind nur einige Beispiele für unregelmäßige, reale Phänomene, die Zufälligkeit, Störungen oder Ungewissheit unterliegen. Der Mathematiker Jan Maas entwickelt neue Methoden, um solche zufälligen Prozesse in Natur- und Ingenieurswissenschaften zu untersuchen.

Zufällige Prozesse sind oft so unregelmäßig, dass existierende mathematische Methoden nicht ausreichen, um sie richtig zu beschreiben. Die Maas Gruppe verbindet Ideen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematischen Analysis und Geometrie, um neue Einsichten in das komplexe Verhalten dieser Prozesse zu gewinnen. Ihre jüngste Arbeit ist inspiriert von Ideen des optimalen Transports, einem Gebiet, das aus Wirtschaft und Technik stammt und sich mit der optimalen Ressourcenallokation beschäftigt. Die Maas Gruppe verwendet diese Techniken für verschiedene Probleme, die komplexe Netzwerke, chemische Reaktionssysteme und Quantenmechanik betreffen. Ein anderer Forschungsschwerpunkt sind stochastische partielle Differentialgleichungen. Diese Gleichungen werden häufig verwendet, um hochdimensionale zufällige Systeme in Wissenschaft und Technik zu modellieren, vom Wachstum von Bakterienkolonien bis zur Wettervorhersage. Die Maas Gruppe entwickelt robuste mathematische Methoden, um diese Gleichungen zu untersuchen, was zu neuen Einsichten in die zugrunde liegenden Modelle führen sollte.